Python для инженеров

3.1

3 месяца,

начало 20 мая

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Нет

Сертификат

Есть

Стоимость курса

50 000 ₽

Есть рассрочка

Примеры, что можно автоматизировать с Python

Prometheus-exporter для метрик в кастомном формате
Сбор статистики о потреблении ресурсов
Python lint-тестов для Ansible и Kubernetes
Автоматизация создания задач об инцидентах в таск-трекере
Автоматизация изменения конфигурации сервера
Инструмент для анализа холостых ресурсов

Входные требования:

Базовые навыки администрирования Linux (взаимодействие с процессами, файлами, использование прикладных протоколов передачи данных).
Опыт работы с git.
Знать Docker на базовом уровне и уметь запускать его на своей машине.
Понимание предназначения Ansible и модулей Ansible.
Иметь представления о предназначении Kubernetes и операторов Kubernetes.
Желательно, опыт работы с GitLab и GitLab CI.
Желательно, базовые навыки автоматизации на Bash.

Что вы получите после обучения

Навыки

Flask

Python

REST API

ООП

DevOps

Kubernetes

Ansible

HTTP

Работа с сетью

Работа с файлами

CVS

Взаимодействие с ОС

Errbot

Chatops

Школа

Слёрм

0 отзывов

Учебный центр: обучение для инженеров и технических лидеров.

Слёрм вырос из внутреннего обучения Southbridge, аутсорсера администрирования нагруженных проектов. В процессе обучения сотрудников появился учебный курс по Kubernetes, а потом базовый курс дополнился продвинутым, появились курсы DevOps, Docker, Ceph, SRE.

Задача Слёрма - передавать применимые на практике знания для IT-специалистов. Учим DevOps-инженеров и разработчиков от новичков до техлидов.

Учим тому, в чём уверены сами.

Мы улучшаем IT-мир, создавая полезное образование для специалистов, и предпочитаем развиваться без оглядки на других, идти собственным путём.

Преподаватели

Денис Наумов

курса

Techlead, Data Engineer в Skyeng / ex Слёрм, ISPsystem, Grid Dynamics

— более 5 лет в анализе данных и разработке на Python;
— в качестве DataOps развивает аналитические инфраструктуры и управляет потоками данных;
— строит системы реагирования на триггерные события во взаимодействии пользователя с продуктами;
— отвечал за CI/CD аналитических сервисов и ML моделей;
— разрабатывал крупные модули в B2B продуктах.

Антон Рязанцев

курс

Sr. Software engineer in Test, Auriga, ex ISPsystem

— более 3 лет в разработке и тестировании на Python;
— разрабатывает фреймворки для тестирования;
—отвечал за CI в продуктовой команде;
— участвовал в разработке backend для веб-приложений.

Программа курса

Программа курса
Необходимые знания

3 недели на сдачу домашней работы

Установочная встреча со спикерами

Вводный блок

2. Основы синтаксиса и структур в Python, 1 часть

3. Основы синтаксиса и структур в Python, 2 часть
4. Улучшенное владение Python: оптимизации и ООП
5. Подключения по сети
6. Работа с текстом в различных форматах
7. Взаимодействие с операционной системой
8. K8S оператор на Python
9. Пишем свой модуль для Ansible
10. Создание и кейсы использования своего API
11. Юнит-тестирование своего приложения
12. Взаимодействие с CVS и DevOps системами
13. Chatops с Errbot на Python

Рейтинг курса

3.1

Может быть интересно

Образовал