Школы

Рейтинг на основе отзывов, авторитетности и популярности

Подборки

Полезные и актуальные курсы, отобранные вручную

Математическая статистика

Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Есть

Стоимость курса

бесплатно
Нет рассрочки

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей  между случайными величинами по данным наблюдений.  Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни. 

Начальные требования

Курс рассчитан на слушателей, знакомых с основами математического анализа и теории вероятностей. 

Что вы получите после обучения

Навыки
1
Регрессионный анализ
2
Описательная статистика
3
Точечные оценки
4
Стратифицированные выборки
5
Доверительные интервалы
6
Статистические гипотезы
7
Параметрические критерии
8
Критерии однородности
9
Критерии согласия
10
Таблицы сопряженности

Школа

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов.

Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки.

Наша цель — сделать образование открытым и удобным.

Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Платформа Stepik включает в себя конструктор бесплатных занятий и уроков. Создать интерактивный обучающий курс может любой зарегистрированный пользователь. При этом авторы обучающих материалов сохраняют авторские права. Сервис не имеет ограничений по числу обучающихся на курсе.

Stepik имеет обширные возможности по созданию онлайн-курсов, обучающих занятий и уроков с использованием текстов, видео, картинок, тестовых задач, в процессе выполнения которых можно вести обсуждения с остальными обучающимися, а также с преподавателем. Всего в Stepik присутствует 20 типов заданий, проверка которых может осуществляться как в автоматическом, так и в ручном режиме.

Большим преимуществом данной платформы является возможность встраивать созданные материалы на сторонние сайты, например, Moodle и Canvas.

Кроме того, Stepik может использоваться в качестве площадки для проведения разнообразных мероприятий, таких как олимпиады и конкурсы.

Интерфейс платформы полностью русскоязычный, достаточно дружественный и интуитивно понятный. Платформа полностью бесплатна.

За каждый пройденный курс в Stepik обучающийся получает сертификат о прохождении. Получение сертификата также бесплатно.

Преподаватели

Wrike, Computer Science Center, СПбГУ

Старший веб аналитик Wrike. Несколько лет анализа данных в Яндекс. Преподаватель Computer Science Center

Программа курса

Выборка. Описательная статистика.
1. Общие рекомендации. Моделирование
2. Краткий обзор понятий теории вероятностей
3. Выборка. Выборочное пространство
4. Описательная статистика
5. Задание на тему описательной статистики
Точечные оценки. Свойства и методы построения
1. Точечные оценки и их свойства
2. Методы построения точечных оценок
3. Задание на тему построения точечных оценок
Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки
1. Стратифицированные выборки
2. Доверительные интервалы
3. Задание на тему стратификации и построение интервальной оценки
Статистические гипотезы. Параметрические критерии
1. Лемма Неймана-Пирсона
2. Критерии о параметрах нормального распределения
3. Критерии о параметрах нормального и биномиального распределений
4. Задача на проверку статистической гипотезы
Критерии однородности.
1. Параметрические критерии однородности
2. Непараметрические критерии однородности
3. Однофакторный дисперсионный анализ
4. Задача на проверку однородности
Критерии согласия. Таблицы сопряженности
1. Критерии согласия хи-квадрат и Колмогорова
2. Критерии нормальности
3. Таблицы сопряженности
4. Задание на проверку гипотезы о законе распределения
Регрессионный анализ.
1. Множественная линейная регрессия
2. Анализ остатков
3. Корреляционный анализ
4. Задание на построение линейной регрессии
Заключительный модуль
1. Итоговый тест
2. Заключительный урок

Рейтинг курса

4
Может быть интересно
Математическая статистика
Пройти курс бесплатно

Математическая статистика